💫 引领人机协同的革命。重塑 企业数字化未来

简化制造与工业流程 通过智能体 AI 自动化

通过 Automa 基于 AI 的智能流程自动化(IPA)赋能您的制造和工业运营。优化生产线、预测性维护、库存管理、供应链物流和质量控制,同时降低成本、提高运行时间并确保监管合规。实现更快的生产周期、更智能的运营决策和企业级可靠性,全部在一个可扩展、安全的平台上。

企业级制造 AI 自动化,在质量与合规性上零妥协

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更快的生产周期

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运营成本降低

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质量与合规准确性

现代化生产。改进质量。推动运营卓越

Automa:制造与工业自动化的未来

制造商和工业企业面临越来越大的压力,需要提高效率、减少停机时间、确保监管合规,并更快地响应客户需求。Automa 使公司能够数字化和自动化关键工作流程,提供预测性洞察、更高的吞吐量和成本节约。

  • RPA 精准

    自动化订单处理、库存更新和生产报告等重复性任务,让团队专注于战略决策。

  • AI 智能体智能

    通过实时 AI 洞察实现预测性维护、质量检查和需求预测。

  • 智能流程自动化

    结合 AI 和 RPA 加速运营、减少错误,并增强供应链和生产效率。

可扩展的制造业成果

更快的生产周期、预测性维护和改进的质量控制——全部集成在一个适应性平台上。

通过 Automa 提升制造与工业效率

转变运营、提升准确性并加速增长。

四大战略层级

控制 → 自动化 → 编排 → 规模化。简化工厂工作流程、供应链和工厂运营。

世界级技术栈

Java、Python、C++、Docker、MySQL、Elasticsearch — 为可靠性、速度以及与 ERP、MES 和 SCADA 系统的集成而构建。

合规优先的安全

ISO、SOC 2、GDPR 以及行业标准确保数据完整性、可追溯性和审计准备就绪。

灵活部署

为制造运营量身定制的本地、混合或私有云解决方案。

跨平台集成

跨生产系统、移动应用、传统工厂软件和工业物联网设备工作。

释放制造与工业自动化的全部潜力

转变运营、提升准确性并加速增长。

生产工作流程自动化

生产工作流程自动化

生产周期加快 60%,减少瓶颈并提高吞吐量。

预测性维护与资产管理

预测性维护与资产管理

通过 AI 驱动的维护警报将停机时间减少 40% 并延长设备寿命。

质量控制与合规

质量控制与合规

在检查中实现 100% 的准确性,减少缺陷并保持监管合规。

供应链与库存管理

供应链与库存管理

优化物料可用性,减少缺货并提高物流效率。

能源与资源优化

能源与资源优化

通过智能监控和调度最大限度减少能源消耗和浪费。

客户与供应商参与

客户与供应商参与

自动化订单处理、开票和供应商协调,实现无缝运营。

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制造与工业自动化的关键用例

优化生产、确保质量,并在制造功能中推动运营卓越。

生产线优化

  • 自动化装配、调度和质量检查,以提高吞吐量并减少错误。

预测性维护

  • AI 驱动的监控和维护警报可防止设备故障和停机。

库存与仓储管理

  • 自动化库存跟踪、补货和需求预测以最小化成本。

质量保证自动化

  • 使用 AI 和自动化报告进行实时检查和合规性检查。

供应链与供应商管理

  • 简化采购、交付跟踪和供应商协调。

运营报告与分析

  • 整合生产数据并生成可操作的洞察以持续改进。

深受制造与工业领导者信赖

制造商和工业运营商依靠 Automa 获得清晰、可衡量的成果。

生产周期加快 60%

加速生产工作流程并减少瓶颈,同时保持质量标准。

运营成本降低 45%

通过智能自动化削减成本,而不影响质量或合规性。

质量与合规准确性达 100%

通过 AI 驱动的检查确保零缺陷生产并保持监管合规。

企业级制造自动化

凭借为工业环境构建的安全可靠平台,自信地扩展运营。

制造自动化仪表板

Automa 彻底改变了我们的工厂运营,从预测性维护到生产调度——在不增加人力的情况下提升了吞吐量和质量。

运营总监

运营总监

全球制造领导者

在 Automa 之前,100% 的质量检查准确率是不可能的——AI 智能体提供无疲劳的实时视觉检查和合规报告,消除关键安全流程中的人为错误。

质量保证经理

质量保证经理

专业汽车零部件制造商

Automa 的 IPA 彻底改变了库存管理:实时需求预测与自动化采购同步,将缺货减少了 50%,大幅削减了仓储持有成本。

供应链总监

供应链总监

全球电子供应商

仅预测性维护模块就在三个月内收回了成本。Automa 在设备故障发生之前就识别出潜在问题,为我们节省了数百万的意外停机损失。

工厂经理

工厂经理

领先重型机械工厂

通过 Automa 转变制造与工业运营

安全。更智能。可扩展。利用 AI + RPA 优化生产、降低运营成本,并提升整个工业生态系统的质量。

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